Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing Berlín Germany

Du verantwortest den gesamten Data-Science-Lifecycle – von Exploration über Feature Engineering und Modelltraining bis zu Deployment und Validierung, je nach Kundensituation auf Edge-Gateway, on-prem Server oder in der Cloud. Die Zeitreihen kommen aus realen Industriesteuerungen über OPC-UA und MQTT; Feature Engineering heißt hier Signalverarbeitung auf verrauschten Sensordaten, nicht das Umschaufeln aufbereiteter Tabellenspalten. Deine Modelle werden quantisiert, zu ONNX exportiert und laufen direkt dort, wo die Produktion sie braucht – mit allen Konsequenzen, die das für Modellwahl, Latenz und Speicherverbrauch hat.

Dein Stack: Python, PyTorch oder scikit-learn, ONNX für das Edge-Deployment und die gängigen MLOps-Werkzeuge für Versionierung und Reproduzierbarkeit.

Wir arbeiten in einem kleinen, eng abgestimmten Team. Code Reviews und Pair Programming gehören fest zum Alltag. Freitags zeigen wir uns interessante Funde im Web und neue Tools in unseren Show-and-Tell-Sessions. Als Data Scientist arbeitest Du eng mit Data Engineers und Backend-Entwicklern zusammen: Du baust die Modelle, sie bauen die Pipelines, und gemeinsam bringen wir beides in die Produktion.

Was sind Deine Aufgaben?

Du trainierst ML-Modelle zur Anomalieerkennung, Predictive Maintenance und Qualitätsüberwachung und validierst sie auf realen Produktionsdaten und Zeitreihen aus Industriesteuerungen.

Du machst Feature Engineering auf verrauschten Sensor- und Maschinensignalen (OPC-UA, MQTT, MES-Exporte), inklusive Signalverarbeitung und Filterung.

Du deployst Modelle dorthin, wo der Kunde sie braucht – Edge-Gateway, on-prem Server oder Cloud: Quantisierung, ONNX-Export, teilweise mit begrenzten CPU- und RAM-Ressourcen, Tuning und Monitoring im Feld.

Du arbeitest eng mit Data Engineers und Backend-Entwicklern zusammen, damit Modelle zuverlässig in unseren Produktions-Pipelines laufen – nicht als Prototyp in Notebooks.

Du misst Modelle nicht nur an deren F1- oder AUC-Scores, sondern daran, was sie im Produktivbetrieb wirklich leisten: weniger ungeplante Stillstände, höhere Ausbringung, weniger Fehler.

Du wirkst aktiv an Produkt-Roadmap und technischen Entscheidungen mit – wir erwarten Meinungen, nicht nur Abarbeitung von Tickets.

Was solltest Du mitbringen?

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach.

Mindestens drei Jahre sehr praxisnahe Erfahrung mit Python, gängigen ML-Frameworks (PyTorch, scikit-learn, usw.) und Modell-Deployment in Produktionsumgebungen.

Erfahrung mit Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung – wir erwarten kein PhD-Niveau, aber Du weißt, warum ein naiver MLP auf verrauschten Industriesignalen scheitert.

Grundkenntnisse in MLOps: Versionierung von Modellen und Daten, reproduzierbare Pipelines, Tests für ML-Code.

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Du kannst technische Entscheidungen begründen und im Team vertreten – auch gegen eine Mehrheit, wenn Du starke Argumente hast.

Bonus: Erfahrung mit Edge-Deployment (ONNX, TensorRT, Quantisierung), industriellen Protokollen (OPC-UA, MQTT) oder LLMs für Chat und agentische Aufgaben.

Was erwartet Dich?

Echte End-to-End-Verantwortung: von der Konzeption der Datenerfassung in der Produktion über die Pipeline bis zur Modellinferenz – auf Edge-Gateway, on-prem Server oder in der Cloud.

Das Team entscheidet Architektur, Tooling und Modellstrategie selbst.

Agentische Werkzeuge im Alltag: Codex, Claude Code und neue Entwicklungspraktiken – wir probieren früh aus und nutzen, was funktioniert.

Überwiegend vor Ort in Stuttgart, Ulm oder Berlin – Industrial-IoT-Projekte für Kunden weltweit, vom mittelständischen Fertiger bis zum DAX-Konzern, auf realen Produktionsdaten.

EU citizenship is valued (but not exclusive).

Type of position: HYBRID with relocation

If you are interested in a great opportunity like this, apply now! We want to hear from you!

If you believe your profile matches the job requirements, please submit your application, indicating your desired salary and a reference, to the following email addresses: empleo@itechcareer.com and empleoitc@gmail.com

We guarantee absolute confidentiality.

Read More

Senior Data Scientist Berlín Germany

What are your responsibilities?

Work in an agile environment to develop, train, and deploy robust Machine Learning models for Industrial IoT applications

Analyze and process large-scale machine and sensor data, especially time-series analysis, feature engineering, and anomaly detection algorithms

Collaborate closely with developers and data engineers to seamlessly integrate models into production systems

Ensure high-quality, reproducible results through proper testing, model validation, and ML pipeline best practices

Actively contribute to model design, data-driven feature development, and the product roadmap

Support the development of AI applications through a balanced approach combining proven techniques and state-of-the-art methods

What is your qualification?

Completed studies in Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, or a related field

Strong proficiency in Python and essential data science libraries and machine learning frameworks

At least three years of very hands-on experience in data preprocessing, feature engineering, model training, validation, and deployment into production environments

Great written and spoken English; German is a big plus

Strong analytical/problem-solving mindset, initiative, and enthusiasm for applying AI in real-world industrial settings

Open to exploring new AI technologies and methods

Bonus (not required)

Experience with time-series analysis and signal processing

Experience with cloud platforms, containerization or CI/CD for ML pipelines

Experience in the productive use of LLMs and agentic AI workflows

What can you expect?

Participation in a growing company in a future-oriented industry

Implementation of artificial intelligence in the context of Industrial IoT

Attractive workplace with innovative technology and modern equipment

Exciting challenges and recognition for top performance

A company culture where honesty, professionalism, and integrity count

Flat hierarchies, quick decision-making processes, and an agile company structure

Budget for personal and professional development

Competitive salary commensurate with experience and market standards

Did we spark your interest?

 EU Citizenship is valued (but it is not exclusive)

Modality: HYBRID  with Relocation

If you're interested in a great opportunity like this, apply! We want to meet you!

If you think your profile matches the position requirements, be sure to apply, indicating the required salary and a reference: at empleo@itechcareer.com and empleoitc@gmail.com 

We guarantee absolute confidentiality.

iTechCareer Latam Team

Read More

Senior Data Engineer Berlín Germany

 

Deine Mission: Wir suchen dich als (Senior) Data Engineer (m/w/d) in Berlin im hybriden Modell. Du arbeitest dann eng mit dem Head of Data Products & Analytics und den Expertenteams zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und die Datenstrategie erfolgreich umzusetzen.

Data Lake & Warehouse Management: Du entwickelst Prozesse und Strukturen für unser Data Warehouse sowie das Lakehouse. Du gewährleistest eine hohe Datenqualität sowie schnelle, zuverlässige Datenbereitstellung für unsere Business Stakeholder entlang der gesamten Data Value Chain.

Data Operations & Infrastruktur: In enger Zusammenarbeit mit den DevOps- und Security-Teams entwickelst und implementierst du die Dateninfrastruktur in einer hybriden Umgebung (on-premise und Cloud). Du gestaltest die Datenarchitektur aktiv und arbeitest daran, die Infrastruktur programmatisch bereitzustellen.

Berichte & Analysen: Du unterstützt bei der Erstellung von detaillierten Berichten und tiefgehenden Analysen, die unsere Datenstrategie vorantreiben. Dabei identifizierst du schnell Engpässe und Fehlerquellen und setzt eigenständig Anforderungen an eine stabile und sichere Datenversorgung um.

Datenqualität & -optimierung: Du trägst aktiv zur Verbesserung der Datenqualität und -flüsse bei, identifizierst Optimierungspotenziale und implementierst Lösungen zur kontinuierlichen Verbesserung der Dateninfrastruktur.

Datenverfügbarkeit & Standardisierung: Du setzt Datenanbindungen mithilfe von Skripten und Plattformmethoden um und bist Teil des Teams, das die Datenversorgung in der Organisation standardisiert, um eine konsistente und zuverlässige Datenverfügbarkeit zu gewährleisten. Besonders interessant ist dabei die Entwicklung von Prozessen zur einfachen Integration unterschiedlichster Datenquellen und -formate unserer Kunden (z.B. mit Python, Airflow, MS Fabric, etc.).

Dein Skillset

Akademische Grundlage: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Computer Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich und setzt deine fundierten theoretischen Kenntnisse erfolgreich in der Praxis um.

Technische Expertise: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in SQL, Python, Statistik und Datenbankdesign und beherrschst die gesamte Datenpipeline. Du entwickelst kontinuierlich effiziente Lösungen zur Optimierung unserer Datenprozesse.

Unternehmerischer Geist: Du agierst proaktiv in einem dynamischen Umfeld und entwickelst ergebnisorientierte Lösungen, die sowohl kurz- als auch langfristige Unternehmensziele fördern.

Kommunikationsstärke: Du präsentierst komplexe technische Themen klar und verständlich auf Deutsch und Englisch und vermittelst sie effektiv an alle relevanten Stakeholder.

Praktische Denkweise: Du zeichnest dich durch eine pragmatische, zielgerichtete Herangehensweise aus und setzt Projekte effizient um, stets mit Fokus auf Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit.

Dein Winning Deal

Deine Benefits: Neben 30 Tagen Urlaub bieten wir dir außerdem einen Joblunch-Zuschuss (69 € im Monat), eine “Givve”-Card (wird monatlich mit 50 € aufgeladen), Rabatte via “Corporate Benefits”, die Möglichkeit eines JobRad-Leasing, Zuschüsse zur Altersvorsorge (bAV & VL) sowie grandiose Team- und Companyevents.

Dein Arbeitsplatz: Bei uns arbeitest du im flexiblen, hybriden Modell aus einem unserer hundefreundlichen und modernen Offices und hast zudem die Möglichkeit auf 2 Wochen im Jahr “Workation” innerhalb der EU (*gilt nur für Mitarbeiter:innen mit EU-Pass).

Dein Footprint: Eine Position in einer profitablen Company, in der du die Freiheit und das Vertrauen erhältst, diese mitzugestalten und mit uns gemeinsam an der “future of work” zu arbeiten.

Die Werte: Wir punkten mit einer offenen, authentischen Kultur und einem leistungsstarken sowie humorvollen Team bestehenden aus erfahrenen Data & Analytics Team und starkem Management aus Experten, das sich schon jetzt darauf freut, mit dir mutige Entscheidungen zu treffen und neue Wege zu gehen, die uns zu nachhaltigen Erfolgen führen.

Deine Chance: Bei uns hast du vom ersten Tag an die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, Innovationen voranzutreiben und gemeinsam mit einem Team aus Expert:innen das Unternehmen und dich weiterzuentwickeln.

 EU Citizenship is valued (but it is not exclusive)

Modality: HYBRID  with Relocation

If you're interested in a great opportunity like this, apply! We want to meet you!

If you think your profile matches the position requirements, be sure to apply, indicating the required salary and a reference: at empleo@itechcareer.com and empleoitc@gmail.com 

We guarantee absolute confidentiality.

iTechCareer Latam Team

Read More

Lead Data Scientist, Viena, Austria

Join a Global Team Driving Positive Change Through Data

Be part of a dynamic, international team of data scientists, software engineers, designers, sales experts, and project managers passionate about using data to create real-world impact. While the team is primarily based in Europe, there is a growing presence in other regions, including Africa, with collaborators across the globe. The organization fosters a diverse, inclusive culture that values curiosity, initiative, and collaboration, and is united by a commitment to delivering high-quality, meaningful work in a fast-paced, supportive environment.

About the Role

We are seeking a Lead Data Scientist (m/f/d) to lead a skilled team focused on delivering insights into consumer spending and socio-economic indicators. This role combines deep technical knowledge with leadership, project oversight, and stakeholder engagement. You'll design and maintain scalable data pipelines, guide analytical workflows, and represent the organization in internal and international contexts.

Your Responsibilities

Design, implement, and maintain scalable data pipelines for ingestion, harmonization, transformation, and analysis—primarily using R

Lead development of clean, well-documented, reproducible code across multiple projects using version control and collaborative workflows (e.g., GitHub)

Drive innovation in data architecture and modeling to enable advanced analytics and forecasting

Provide hands-on support with debugging, optimization, and methodological challenges

Translate analytical goals into concrete tasks and lead technical execution from planning through delivery

Mentor and support other data scientists, building a collaborative, high-performance team culture

Coordinate project streams to ensure consistency, on-time delivery, and adherence to internal standards

Review analytical code and outputs for rigor, reproducibility, and transparency

Enforce internal standards for documentation, data ethics, and research integrity

Communicate project status and insights to both technical and non-technical stakeholders

Represent the organization at internal meetings, workshops, and selected international events

Your Profile

Required:

Master's or PhD in a STEM field (e.g., Data Science, Economics, Statistics, Computer Science)

Specialization in or strong experience with economic analysis

Advanced skills in R, including workflow reproducibility and code review in multi-developer environments

Extensive experience with data pipeline development and managing large, diverse datasets

Proficiency with version control systems (e.g., Git) and collaborative coding environments

5+ years in data science or a related field, including 3+ years in a technical leadership role

Solid understanding of economic data, household spending patterns, and policy impacts

Strong communication and interpersonal skills, able to explain complex topics to broad audiences

Excellent organizational skills with the ability to manage multiple priorities and deadlines

Team-oriented mindset with a commitment to fostering a positive team culture

Preferred:

Experience with command-line tools and remote server environments

Familiarity with data visualization tools such as ggplot2, Shiny, or Tableau

Successful track record of leading data-driven projects and delivering insights to external clients

Experience mentoring junior team members and providing constructive feedback

Project management experience with cross-functional collaboration and strategic goal alignment

Ability to inspire others and promote a culture of learning and continuous improvement

What’s Offered

A chance to create impact at a globally recognized data-focused SaaS scale-up

Work with international clients from leading institutions and corporations

Collaborate with a diverse and motivated team from across the globe

Personalized career development plans and learning opportunities

Hybrid working model with flexible hours and modern office space in central Europe

Public transport ticket for your base location

Regular team-building and social activities

While remote work is supported, the organization values in-person collaboration for idea sharing and growth. That’s why a hybrid model is in place, balancing flexibility with connection.

The minimum monthly gross salary for this full-time position is €5,000, with higher compensation possible depending on qualifications and experience.

Recruitment Process

Initial Screening – A brief call with the People & Culture team to discuss your background and expectations

EU Citizenship is valued (but it is not exclusive)

Modality: HYBRID  with Relocation

If you're interested in a great opportunity like this, apply! We want to meet you!

If you think your profile matches the position requirements, be sure to apply, indicating the required salary and a reference: at empleo@itechcareer.com and empleoitc@gmail.com 

We guarantee absolute confidentiality.

iTechCareer Latam Team

Read More

Senior Data and Knowledge Engineer – Knowledge Graph Technologies, Viena Austria

About the Company A global leader in knowledge graph and semantic AI technologies is seeking a Senior Data & Knowledge Engineer to join their Professional Services department. The company, with over 200 employees worldwide, delivers critical infrastructure for enterprise AI solutions and operates in North America, Europe, and the Asia-Pacific region. English is the primary working language.

Your Role Join a dynamic, interdisciplinary team focused on building advanced semantic solutions for enterprise clients. You’ll work closely with both technical and business stakeholders to analyze customer needs and design tailored, cutting-edge solutions.

Responsibilities Analyze and validate business requirements and technical challenges

Design and implement end-to-end solutions leveraging a proprietary AI and knowledge graph platform

Develop proof-of-concept prototypes and manage pilot projects

Build knowledge graphs and data processing workflows

Deliver product and solution training to clients

Support customer onboarding and successful implementation of the platform

Your Profile Required Qualifications

Minimum 3 years of experience in technical consulting, solution engineering, or data engineering

Strong background in data modeling and data engineering

Familiarity with Semantic Web technologies (RDF, SPARQL, OWL, linked data)

Experience in software development, database systems, and system architecture

Ability to translate business needs into technical specifications

Exposure to modern AI technologies, including LLMs and Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Preferred Skills

Strong problem-solving and troubleshooting abilities

Ability to juggle multiple projects simultaneously

Deep curiosity and drive to innovate in knowledge-based systems and semantic web technologies

Project management experience

Excellent written and spoken English

German is a plus

What’s Offered A stimulating work environment in the fields of semantic technologies and AI

A diverse, international team with English as the primary language

Modern offices (Vienna office includes a library, gym, and relaxation space)

Flexible working hours and hybrid work opportunities

Dedicated time for experimentation and innovation (e.g., “radical experimentation days”)

Ongoing personal and professional development opportunities

Ergonomic equipment and complimentary office amenities

State-of-the-art infrastructure and a strong emphasis on work-life balance

Compensation For roles based in Austria, salary is aligned with the local IT collective agreement (task group ST1), with additional compensation depending on qualifications and experience.

Diversity & Inclusion

This employer celebrates diversity and welcomes applicants of all backgrounds and identities.

If you’re passionate about semantic technologies and want to work on impactful AI solutions, we look forward to hearing from you!

Work Location: Viena Austria

EU Citizenship is valued (but it is not exclusive)

Modality: HYBRID  with Relocation

If you're interested in a great opportunity like this, apply! We want to meet you!

If you think your profile matches the position requirements, be sure to apply, indicating the required salary and a reference: at empleo@itechcareer.com and empleoitc@gmail.com 

With Subject in email: Senior Data and Knowledge Engineer  (internal code 16-06-2025)

We guarantee absolute confidentiality.

iTechCareer Latam Team

Read More

Data Migration Lead Andalucía España REMOTO

Buscamos incorporar 2 profesionales claves para nuestro equipo de migración de datos en un importante proyecto Rollout internacional de nuestro importante cliente 🚀

📍 Ubicación  España. La posición se ofrece principalmente en modalidad teletrabajo, con posibilidad de trabajar desde cualquier sitio del país y la opción de realizar visitas puntuales a Madrid según lo requiera el proyecto.

👉Participarás en el rollout de una solución ya implantada en el Reino Unido, utilizando la metodología Waterfall específicamente para procesos de migración.

Requisitos

✅ Mínimo 6 años en SAP, idealmente más de 10 años, con experiencia específica en proyectos de SAP HANA.

✅ Capacidad para liderar en el caso del líder de migración.

✅ Habilidades técnicas sólidas en procesos PTP para el especialista de migración.

✅ Inglés avanzado.

🔍 Buscamos profesionales con una sólida trayectoria en la gestión y ejecución de procesos de migración de datos, que sean capaces de afrontar desafíos y adaptarse a las dinámicas de un proyecto internacional.

Beneficios

🎯 Modalidad freelance.

💰 Contrato estable a largo plazo

🚀 Participar en proyectos con las últimas tecnologías para impulsar tu carrera profesional.

💻 100% remoto con disponibilidad para realizar viajes puntuales al cliente en Madrid

🔥 Contratación inmediata

Si consideras que tu perfil esta alineado a los requerimientos del puesto, no dejes de postularte indicando la remuneración pretendida y Ref DATA empleo@itechcareer.com

Garantizamos absoluta reserva.

Equipo iTechCareer

Read More

Data Engineer Madrid España

Es el operador líder en el sector español de transporte de viajeros por carretera. Con más de cien años de experiencia y una vocación de innovación permanente. La concepción del transporte desde una visión integral y la satisfacción permanente del cliente son las premisas sobre las que desarrolla su actividad.

Como operador integral, es capaz de atender las diferentes necesidades de movilidad de los ciudadanos mediante un amplio abanico de servicios de transporte de ámbito regional, nacional, internacional, urbano, discrecional (alquiler de autocares) y turístico. Asimismo, está especializada en la gestión de estaciones de autobuses, áreas de servicio y áreas de mantenimiento de vehículos. En la actualidad, cuenta con una moderna flota integrada por 7.000 autobuses, que transportan a 527 millones de viajeros al año, quienes son atendidos por un competente equipo formado por 15.000 profesionales.

En esta posición se busca a una persona con experiencia como Data Engineer

Rol

La principal función será garantizar que la información se encuentre disponible y utilizable por los stakeholders de la empresa, realizando funciones como:

Extraer datos y prepararlos antes de cargarlos en entornos analíticos de datos, en procesos de ETL (extracción, transformación y carga).

Depurar y clasificar los datos extraídos.

Construir arquitecturas analíticas de datos.Desarrollar, construir y mantener las distintas bases de datos y arquitecturas de los entornos analíticos.

Identificar y desarrollar procesos para mejorar la confiabilidad y calidad de los datos.

Analizar la información solicitada. Generar información de valor para la empresa a partir del conjunto de datos.

Reportar incidencias encontradas.

Requisitos

Dominio de bases de datos como SQL o PL/SQL.

Conocimientos en herramientas ETL

Manejo de herramientas para el procesamiento de datos.

Valorable experiencia en el cloud datawarehousing (Bigquery, Snowflake,...)

Experiencia previa en puesto similar de 1 o 2 año

Indispensable: Ciudadanía de la UE

Oferta salarial competitiva, según valía y experiencia aportada.

Si considerás que tu perfil está alineado a los requerimientos del puesto, no dejes de postularte a empleo@itechCareer.com y/o empleoitc@gmail.com, con Ref: Nombre de la posición" indicando la remuneración pretendida.

Garantizamos absoluta reserva.

Muchas gracias!!

                                                                    https://RD.itechcareer.com

Read More

Data Strategy Madrid España

Grupo financiero líder en banca minorista en España y uno de los más importantes de Portugal a través de BPI, con un modelo de banca universal socialmente responsable que apuesta por un servicio cercano y de calidad.

Fundada como caja de ahorros en 1904, se constituyó como banco cotizado en 2011 y cotiza en las bolsas de Barcelona, Madrid, Valencia y Bilbao y en el mercado continuo, formando parte del Ibex-35, así como del Euro Stoxx Bank Price EUR, el MSCI Europe y el MSCI Pan-Euro.

La entidad ofrece una propuesta de valor personalizada para sus clientes, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, desde una plataforma comercial que combina las oficinas y el mundo digital.

Están buscando incorporar un Data Strategy.

Rol

Definición de la estrategia tecnológica que habilite el uso y la explotación de los datos mediante las capacidades de BI, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial y Generativa.

Coordinación y relación con las áreas del banco para detectar y entender las necesidades de explotación de datos, BI, analítica Avanzada e Inteligencia artificial y generativa.

Gobierno de la plataforma tecnológica, foco en gestión del consumo y alocación adecuada de recursos.

Definición de los ciclos de vida para garantizar un time to market adecuado en la construcción de soluciones de Data, BI, analítca avanzada e inteligencia artificial y generativa.

Asegurar la correcta implantación de estos ciclos de vida y definir indicadores para la medición del éxito de las iniciativas.

Definición de planes de formación y skilling corporativo que permitan la transformación y el cambio en base a las capacidades definidas en la estrategia de uso y explotación de los datos.

Coordinación con las áreas de CaixaBank Tech de Data y CoEIA, para garantizar la correcta implantación de la estrategia de uso y explotación de los datos, gestión de la demanda con los equipos de CaixaBank Tech y seguimiento de la implantación del backlog de iniciativas.

Participar en proyectos transformadores y “state of the art” alrededor de las capacidades y tecnologías de consumo y creación de datos, BI, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial y Generativa.

Requisitos

Alta capacidad comunicativa, de negociación y de coordinación de equipos y personas a diferentes niveles.

Tener experiencia demostrable a nivel usuario o desarrollador de las tecnologías de Creación de Datos (SQL o Sql Like), BI, analítica Avanzada e inteligencia artificial e IA generativa

Tener experiencia o conocimiento de la plataforma tecnológica de Google, en la medida de lo posible con alguna certificación en los ámbitos de Data y Analíticos.

Haber cursado un máster o grado en Ingeniería, Matemáticas o Física.

Se valorará conocimiento de la estructura organizativa y herramientas del banco y haber participado o tener conocimiento del proyecto DataPool y/o DataNow

Indispensable: Ciudadanía de la UE

Oferta salarial competitiva, según valía y experiencia aportada.

Si considerás que tu perfil está alineado a los requerimientos del puesto, no dejes de postularte a empleo@itechCareer.com y/o empleoitc@gmail.com, con Ref: Nombre de la posición" indicando la remuneración pretendida.

Garantizamos absoluta reserva.

Muchas gracias!!

                                                                    https://RD.itechcareer.com

Read More

Sr. Data Engineer / Berlín Alemania

On behalf of our client, a leading Internet Company in Berlin, we are currently accepting resumes for the following professional opportunity:

YOUR RESPONSIBILITIES
• Find and analyze transportation data available on the internet
• Transform transportation data (datasets, data APIs, etc.) that can be integrated into our platform.
• Researching open data sources, parsing and scraping websites analyzing APIs
• Giving tech feedback on data quality
• Transforming datasets (CSVs, XML, SQL dumps, etc.)
• Make data available for the platform.

YOUR PROFILE
• Computer science degree or equivalent professional education
• Several years of professional experience
• Overwhelming desire to find and process data, ready to be a real data cruncher
• High level expertise in scraping tools
• Knowledge and experience of APIs (Rest, SOAP, etc.) and scripting languages
• Knowledge about GTFS is a big plus
• Awareness of all the trends in the Open Data movement
• Skills with Scrum or any other agile methodology are a plus

OUR OFFER
• Opportunity in test automation for one of the fastest growing international startup companies
• Attractive workplace in Berlin
• Annual salary not disclosed
• Full time and long term contract

CORE CONDITIONS
• up to 50.000,- € annual gross wage
• long term contract
• potential relocation support

ADDITIONAL CONDITIONS
• low cost of living in Berlin
• most companies use cutting edge technologies which is a bonus for developers seeking to gain experience and boost their CV
• highly interconnected companies which easily supports the flow of employees
• countless IT related events and fairs

You think this is the job for you? Send your CV and cover letter in English now to: empleo@itechcareer.com

Thanks!

http://iTechCareer.com
-  Las mejores Oportunidades de Empleo IT. –

Read More